專家簡介

譚建榮，中國工程院院士，中國機械工程學(xué)會副理事長，浙江大學(xué)求是特聘教授、博士生導(dǎo)師、機械工程學(xué)系主任、工程與計算機圖形學(xué)研究所所長。其專題研究成果獲得國家科技進步二等獎4項，省部級科技進步一等獎7項，教學(xué)成果獲國家級優(yōu)秀教學(xué)成果獎3項。此外，還曾獲“國家杰出青年科學(xué)基金”、“中青年圖形科技跨世紀(jì)人才”、國務(wù)院政府特殊津貼、國家863計劃自動化領(lǐng)域CIMS主題設(shè)計自動化專題專家、國家“百千萬人才第一二層次”、“科技部十五863先進個人”、“科技部十一五國家科技計劃執(zhí)行突出貢獻獎”等榮譽和稱號。近年來在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表高水平論文185篇，出版學(xué)術(shù)專著9本。

市委十二屆十二次全會提出，要全面推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)變革大趨勢，全力以赴把高端裝備制造、智能機器人、新能源、氫能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育壯大成未來支柱產(chǎn)業(yè)。從比“馬力”到拼“算力”，智能時代，佛山的制造業(yè)如何抓住人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展紅利，通過向智能制造升級等途徑，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化？

對此，中國工程院院士，浙江大學(xué)求是特聘教授、博士生導(dǎo)師譚建榮表示，佛山要抓住向智能制造轉(zhuǎn)型升級的機遇，推進創(chuàng)新設(shè)計、提升工藝、強化質(zhì)量意識、延伸產(chǎn)品的服務(wù)、進一步拓展市場，實現(xiàn)“智能制造+數(shù)字化”的轉(zhuǎn)型。政府也要打造良好的營商環(huán)境與數(shù)字化平臺，推動制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能制造就只是建立自動化生產(chǎn)線嗎？

建立自動化生產(chǎn)線只是智能制造的初級階段，還需要運用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)打造數(shù)字化車間。

《理論周刊》：當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟正成為發(fā)展的新動能，作為傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨哪些新變化？對于當(dāng)下許多制造業(yè)城市掀起的智能制造熱，您有何看法？

譚建榮：經(jīng)過40多年的改革開放，我國的制造業(yè)已取得巨大成就，但在新形勢下，也需要應(yīng)對一些新的變化與挑戰(zhàn)，其中最突出的變化之一是市場需求的變化。過去的制造業(yè)以批量生產(chǎn)為主，但隨著市場的變化，企業(yè)的生產(chǎn)逐步轉(zhuǎn)向定制化；過去以大眾化產(chǎn)品為主的局面逐步向高端化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變；　產(chǎn)品從單一化轉(zhuǎn)向多品種；生產(chǎn)周期極大縮短，產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快。其中最典型的產(chǎn)品如手機，基本上每隔半年到一年就更新一代產(chǎn)品，可能某款手機很多人還沒用上，馬上就有了迭代產(chǎn)品。制造業(yè)本身也經(jīng)歷了機械化、電氣化、信息化等過程，如今，智能化是制造業(yè)新的發(fā)展方向。新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展到增強現(xiàn)實技術(shù)，由網(wǎng)格計算技術(shù)發(fā)展到云計算技術(shù)，由機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，他們互相綜合與交叉，于是就有了混合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的智能制造。

當(dāng)下許多地方政府、企業(yè)發(fā)展智能制造的積極性很高，但對智能制造的理解卻存在一些偏差。許多企業(yè)家，甚至部分專家認為，智能制造就是建立自動化生產(chǎn)線。然而，自動化生產(chǎn)線只是智能制造的初級階段。智能制造是把人工智能技術(shù)跟產(chǎn)品設(shè)計、制造技術(shù)等融合起來，并采用智能技術(shù)來解決制造問題的過程。具體而言，是在生產(chǎn)制造時對產(chǎn)品全生命周期中的設(shè)計、加工、裝配等制造活動進行知識表達與學(xué)習(xí)、信息感知與分析、智能決策與執(zhí)行，實現(xiàn)制造過程、制造系統(tǒng)與制造裝備的知識推理、動態(tài)傳感、自主決策。發(fā)展智能制造可不只自動化生產(chǎn)線，還需要打造數(shù)字化車間。這需要機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)，要用好這兩項技術(shù)，則又需要利用好數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

推進智能制造需攻克八大關(guān)鍵技術(shù)

當(dāng)下許多地方人工智能搞得“轟轟烈烈”，但大多還停留在人工智能技術(shù)應(yīng)用層面。然而，不研究人工智能算法，就無法掌握人工智能的核心技術(shù)。

《理論周刊》：制造業(yè)要實現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型升級，需要重點關(guān)注哪些關(guān)鍵技術(shù)與環(huán)節(jié)？

譚建榮：個人認為主要有八個關(guān)鍵技術(shù)需要重點關(guān)注，分別是：深度學(xué)習(xí)算法、增強學(xué)習(xí)算法、模式識別算法、機器視覺算法、數(shù)據(jù)搜索方法、知識工程方法、自然語言理解以及類腦交互決策。其中，前四個算法是人工智能初級階段所需要的算法。當(dāng)下許多地方人工智能搞得“轟轟烈烈”，但大多都還停留在人工智能技術(shù)應(yīng)用層面，對人工智能算法的研究還很少。然而，不研究人工智能算法就無法掌握人工智能的核心技術(shù)，所以行業(yè)需要有更多的數(shù)學(xué)家、企業(yè)來關(guān)注人工智能的算法研究。人工智能的中級階段主要需要數(shù)據(jù)搜索方法，即大數(shù)據(jù)。從技術(shù)的角度來看，是大數(shù)據(jù)挽救了人工智能，實際上人工智能過去60多年的發(fā)展進程非常緩慢，直到有了大數(shù)據(jù)與超算人工智能才得以實用化。而在人工智能的高級階段，需要自然語言理解和類腦交互決策的技術(shù)。

人工智能的最核心問題是知識工程，因而智能制造的核心問題自然是知識庫和知識共存。制造業(yè)企業(yè)的設(shè)備、廠房固然重要，但最重要企業(yè)為行業(yè)帶來的新知識。經(jīng)過中興事件、華為事件，許多人突然明白，判斷企業(yè)在行業(yè)里是否領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)，主要是其能否為行業(yè)提供新知識？這些新知識既包括新技術(shù)與新工藝，也包括新工具與新產(chǎn)品。要實現(xiàn)向智能制造轉(zhuǎn)型，就要把各個企業(yè)寶貴的制造經(jīng)驗、制造知識，設(shè)計人員的設(shè)計知識、設(shè)計經(jīng)驗，管理人員的管理知識和銷售人員的銷售知識總結(jié)出來，智能制造要以知識共存為主導(dǎo)。

當(dāng)下，我國制造業(yè)最大的短板還不是芯片，而是工業(yè)軟件。為何工業(yè)軟件一般不由軟件公司而是由工業(yè)部門與工業(yè)企業(yè)開發(fā)出來的？原因就在于工業(yè)軟件凝聚了大量的工業(yè)知識，是企業(yè)制造知識的集聚。某種意義上，制造知識是智能制造的靈魂。當(dāng)然，無論是哪種技術(shù)的運用，關(guān)鍵在于其能不能提升產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)與制造技術(shù)。

邁向“佛山智造”的五大路徑

打造數(shù)字化平臺、吸引高端人才、推進產(chǎn)學(xué)研的融合、加強企業(yè)創(chuàng)新能力等是推進制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

《理論周刊》：佛山是制造業(yè)大市，要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)從“佛山制造”向“佛山智造”的轉(zhuǎn)變，您認為有何路徑？

譚建榮：改革開放以來，廣東經(jīng)濟發(fā)展一直走在全國前列，而佛山制造業(yè)是廣東的樣板，甚至是全國的一個樣板。但要實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，佛山還有很多工作要做。整體而言，佛山的制造業(yè)還處于產(chǎn)業(yè)鏈的中下游，要實現(xiàn)智能制造+數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，個人認為有以下幾個路徑：

一是智能制造+創(chuàng)新設(shè)計。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能不能成功，關(guān)鍵在于能否打響自身的品牌。此前佛山制造業(yè)大多都是用“性價比”打開市場，但久而久之會落得個便宜沒好貨的評價。其中正面的例子當(dāng)屬華為。華為手機靠其創(chuàng)新設(shè)計，一定程度上擺脫了過去國產(chǎn)手機低端的形象，獲得了市場的認可。當(dāng)下，許多地方都在發(fā)展智能制造，但其智能制造的項目卻鮮有涉及智能設(shè)計，殊不知設(shè)計是制造的第一項活動，沒有智能設(shè)計哪來的智能制造？當(dāng)下，佛山制造業(yè)真正具有創(chuàng)新設(shè)計、自主設(shè)計、自主品牌的產(chǎn)品還比較少，可借發(fā)展智能制造的機會推動智能設(shè)計，提升企業(yè)的設(shè)計能力、創(chuàng)新能力和自主品牌的打造能力。

二是智能制造+工藝提升。當(dāng)下，智能制造亟須解決傳統(tǒng)工藝的一些遺存問題：第一，許多制造企業(yè)的傳統(tǒng)的工藝正面臨消亡的威脅。以機床行業(yè)為例，其工作基礎(chǔ)性強，工作量大，工作累，收入?yún)s不高，這導(dǎo)致很多傳統(tǒng)工藝的寶貴知識面臨斷代。當(dāng)下，我們可以利用數(shù)字化技術(shù)與智能制造，把過去老師傅的經(jīng)驗以及工藝知識寫進軟件，用以培訓(xùn)新的師傅、新的工人。第二是過去很多工藝都是建立在手工制造的基礎(chǔ)上，如何才能適應(yīng)機械加工與自動化流水線以及新材料、新裝備、新工具的新要求？智能制造是答案中一個重要的選項。

三是通過智能制造來強化質(zhì)量。國內(nèi)一些制造業(yè)方面的專家曾提出疑惑，為什么德國的工業(yè)4.0沒怎么提到有關(guān)質(zhì)量的問題？后來一位德國的專家解答了疑問：因為對質(zhì)量的重視，早在100年前已經(jīng)成為德國企業(yè)根深蒂固的共識。我們國家在這方面的還處于初期階段，比如現(xiàn)在一些電商平臺上就還充斥著大量質(zhì)量低下的產(chǎn)品，許多企業(yè)都還沒能認識到質(zhì)量問題是企業(yè)的生命線，所以我們要通過智能制造去強化質(zhì)量意識。

四是通過智能制造延伸產(chǎn)品服務(wù)。制造企業(yè)要通過智能制造轉(zhuǎn)向“制造服務(wù)業(yè)”，不只是產(chǎn)品，還可以通過制造來服務(wù)社會。

五是利用智能制造拓展市場。現(xiàn)在許多企業(yè)往往最困惑的是他們的產(chǎn)品到底是誰需要，他們的市場在哪？而對于智能制造，市場就在大數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字化企業(yè)的重要資源，也是我們國家的重要資源與生命線，我們要通過智能制造中的數(shù)據(jù)，來進一步延伸服務(wù)，拓展市場。

總而言之，佛山的制造業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，企業(yè)要增強自身的創(chuàng)新能力，加大對創(chuàng)新的投資，做好產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，把國內(nèi)外大批優(yōu)秀人才吸引到佛山來，并結(jié)合企業(yè)與所在行業(yè)的特點來提升智能化水平，用好機器人、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)。政府則要打造一個公平、寬松的營商環(huán)境，打造數(shù)字化平臺，通過數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的手段，幫助企業(yè)從技術(shù)上、管理上、營銷上實現(xiàn)數(shù)字化制造與數(shù)字化銷售，推動制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

原標(biāo)題：高端訪談|中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮：

智能制造如何領(lǐng)跑制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

來源|佛山日報

文|記者林潤棟

圖|記者王偉楠

編輯|何欣鴻